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ECS®, Evidence Capture SystemAssure layer · Modulo 08

Evidence Engine

AI spiegabile, su ogni layer dello studio.

Evidence Engine è il copilota AI che attraversa tutti i moduli di ECS®, Engage, Conduct, Capture, Operate e Assure, e si estende al modulo aggiuntivo Armonia Community. Non un chatbot appoggiato a una dashboard: un livello governato, spiegabile e con supervisione umana che redige bozze, rileva e propone, e restituisce sempre la penna a una persona qualificata prima che qualcosa arrivi a un'autorità regolatoria.

Che cosa fa

Progettato per lo scopo, modulo per modulo.

Generazione delle query

Bozze automatiche di query sulla scheda raccolta dati a partire da controlli falliti, incoerenze fra moduli e valori anomali: il revisore accetta, modifica o rifiuta con un clic.

Rilevazione delle deviazioni dal protocollo

Scansione continua su visite, somministrazioni, eleggibilità e finestre temporali, con evidenza della regola che è scattata e della traccia documentale.

Automazione della verifica del dato sorgente

Confronto strutturato fra dato sorgente e scheda raccolta dati: le difformità vengono segnalate e ordinate per rischio, il monitor si concentra sul giudizio.

Bozze di narrative di sicurezza

Prime bozze delle narrative di evento avverso grave a partire dai dati codificati MedDRA: il medical writer rivede, corregge e firma, con la provenienza conservata.

Matching con il protocollo (Reach)

Associazione fra membri della comunità e protocolli idonei con criteri spiegabili: ogni proposta mostra il ragionamento e i dati usati.

Rilevazione della deriva negli esiti riferiti dal paziente

Individua i pattern anomali nelle risposte: affaticamento da questionario, risposte tutte uguali (straight-lining) e mancata aderenza, ciascuno con un livello di confidenza.

Analisi dei segnali da sensore

Estrazione del segnale da flussi continui di dispositivo, con sintesi spiegabili leggibili da un clinico in pochi secondi.

Supporto alla codifica

Suggerimenti di codifica MedDRA e WHODrug dai termini in testo libero: l'autorità resta al codificatore, la tracciabilità resta al sistema.

Spiegabilità per impostazione predefinita

Ogni output arriva con input, versione del modello, istruzione usata e livello di confidenza. Nessuna scatola nera.

Supervisione umana

Ogni elaborato destinato a un'autorità è firmato, inviato e chiuso da una persona qualificata, agli atti.

Governo dei modelli

Registro dei modelli, controllo delle modifiche, monitoraggio della deriva e registrazione degli incidenti, nello stesso audit trail di livello GxP del resto di ECS®.

Analisi presso il dato

I modelli girano dove il dato risiede. Viaggiano le risposte, non i record: riservatezza per architettura.

Inquadrato da

Quadro normativo e standard di riferimento.

Il contesto normativo e gli standard rispetto ai quali questo modulo è progettato.

EU AI Act, AI medica ad alto rischio

Classificazione del rischio, governo dei dati, trasparenza e supervisione umana progettati sugli obblighi dell'Allegato III.

ICH E6(R3), GCP

Supervisione di investigatore e sponsor preservata: l'AI propone, le persone decidono e firmano.

FDA, Good Machine Learning Practice

Allineamento ai principi guida FDA/Health Canada/MHRA per l'AI in ambito medico.

21 CFR Part 11 · Annex 11

Ogni output AI è registrato con versione del modello, istruzione, input e persona che lo ha accettato.

ISO 42001, sistemi di gestione dell'AI

Governo del ciclo di vita, controllo delle modifiche, monitoraggio e risposta agli incidenti.

NIST AI RMF

Principi di AI affidabile: valida, sicura, responsabile, spiegabile, rispettosa della riservatezza ed equa.

Costruito per essere mostrato a un ispettore, con residenza dei dati nella giurisdizione dello sponsor.

GxPGDPRHIPAA21 CFR Part 11ISO 27001
Costruita per essere trasparente

Risalite ogni risultato, dalla raccolta al rapporto.

Ogni azione è datata, attribuita e documentata. Vi mostriamo come funziona la pista dei dati.