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Evidilya, People & Research First®
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AIRA · Linea di servizio 02 · Insight Generation

Insight Generation. Dall'opinione all'evidenza utile a decidere.

Survey strutturati e validati e programmi di insight su pazienti, consumatori e professionisti sanitari: lo strato di intelligenza di AIRA, progettato dai ricercatori e condotto su ECS®.

People & Research First®
Cosa leggiamo

Quattro lenti sul comportamento reale.

Ogni programma di insight legge la propria popolazione attraverso una o più di queste lenti, così il risultato risponde a una decisione, non solo a una domanda.

  • Evidence-based care
    Dati clinici, comportamentali e riferiti dal paziente unificati in esiti longitudinali validati, il sostrato per decisioni che clinici e payer possono difendere.
  • Tendenze di salute e dinamiche di popolazione
    Leggere come le popolazioni vivono, invecchiano e rispondono alle cure: segnali che orientano il design della ricerca, le strategie di accesso e le decisioni di sanità pubblica.
  • Pratica dei professionisti sanitari
    Come i clinici ragionano, prescrivono e adottano l'innovazione, mappati su larga scala e strutturati in evidenze per linee guida, lancio e adozione.
  • Percezione di consumatori e prodotto
    Come le persone percepiscono, scelgono e vivono un prodotto, rilevato prima e dopo il lancio per guidare claim, posizionamento e iterazione.
Focus speciale

Health Scientific Survey.

Come AIRA raccoglie insight strutturati da ogni stakeholder, pazienti, caregiver, consumatori, clinici, farmacisti e payer, e li trasforma in evidenze difendibili. Progettati e validati come strumenti scientifici.

  • Ogni stakeholder, un unico strumento
    Pazienti, caregiver, consumatori, professionisti sanitari e payer rispondono sullo stesso framework validato e adattato alle diverse culture.
  • Dall'insight all'evidenza
    PROM, ClinRO e scale create ad hoc trasformano il contributo degli stakeholder in dati psicometricamente solidi e analizzabili.
  • Rilevato su ECS®
    Rilevazione multi-paese con audit trail, così i risultati sono difendibili per regolatori, payer e pubblicazioni.
Perché esiste

Molti survey descrivono. Questo deve resistere all’esame critico.

Quando un survey deve supportare un'affermazione, una linea guida, una conversazione sull'accesso o una pubblicazione peer-reviewed, lo strumento stesso diventa parte dell'evidenza. È una disciplina diversa dal market research, e non è semplicemente un modulo da attivare.

Una pratica, non un prodotto

I metodologi progettano lo studio; ECS® fornisce lo strato operativo che lo conduce.

Scientifica, non promozionale

Ipotesi, piano di analisi e limiti dichiarati in anticipo, esattamente come in un protocollo clinico.

Difendibile per costruzione

Consenso, audit trail e strumenti versionati fanno sì che il dataset resista alla revisione.

Chi risponde

Ogni stakeholder, un solo strumento.

Lo stesso framework validato raggiunge ogni voce attorno a una terapia o a un prodotto, così le risposte possono essere confrontate, non solo raccolte.

  • Pazienti

    Peso dei sintomi, qualità di vita, aderenza ed esperienza vissuta, raccolti con le loro parole e sul loro dispositivo.

  • Caregiver

    Il carico nascosto attorno a una condizione, misurato con strumenti progettati per il reporting per delega.

  • Consumatori

    Comportamenti, aspettative e beneficio percepito sul continuum sano → sub-sano → malato.

  • Clinici

    Come i professionisti decidono, prescrivono e adottano, con misure di esito riferite dal clinico (ClinRO) dove pertinente.

  • Farmacisti

    Il punto in cui consiglio, dispensazione e uso real-world si incontrano, il presidio di osservazione più prossimo al comportamento quotidiano.

  • Payer e HTA

    Percezione del valore, bisogno insoddisfatto e contesto di impatto sul budget, inquadrati per dossier e conversazioni sull'accesso.

Metodo

Dall'opinione alla misurazione.

Sei passi separano un questionario da uno strumento scientifico. Li eseguiamo tutti, ogni volta.

  1. 01
    Progettazione dello strumento

    Questionari progettati come strumenti scientifici: definizione del costrutto, generazione degli item, scaling delle risposte, test pilota.

  2. 02
    Scale validate

    Supporto nativo per misure di esito riferite dal paziente (PROM), ClinRO e scale validate specifiche per patologia.

  3. 03
    Psicometria

    Attendibilità, consistenza interna e validità di costrutto valutate prima di trarre una sola conclusione.

  4. 04
    Adattamento interculturale

    Traduzione diretta e retro-traduzione più debriefing cognitivo, così una domanda significa la stessa cosa in ogni paese.

  5. 05
    Campionamento e rappresentatività

    Quadri di campionamento, quote e logica di screening definiti, così il campione sostiene l'affermazione che si intende fare.

  6. 06
    Piano di analisi prima di tutto

    Un piano di analisi statistica concordato prima della rilevazione: nessuna narrazione post-hoc, nessun endpoint mobile.

Tecnologia

Condotto su ECS®.

Health Scientific Survey è una pratica metodologica, non un modulo ECS®. Quando un survey richiede rilevazione multi-paese, consenso, audit trail ed export pronto per l'analisi, corre nel nostro ecosistema.

Progettiamo un survey che resiste all’esame critico

Diteci l'affermazione che dovete supportare. Definiamo lo strumento, il campione e il piano di analisi.