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Evidilya, People & Research First®
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AI applicata

I dati diventano evidenza, con un'intelligenza che potete verificare.

Il livello interpretativo dell'ecosistema. Evidenza generata dall'AI, LLM di dominio e presidi di responsible AI, costruiti per reggere ogni verifica.

I dati come evidenza

I dati grezzi non sono evidenza. L'evidenza è dati più metodo, tracciabilità e difendibilità.

Ogni dataset con cui lavoriamo è raccolto con metodologia strutturata, codifica su base ontologica e audit trail immutabile, così ciò che esce dallo studio regge il confronto a livello regolatorio, editoriale e clinico.

Analisi, AI e reportistica poggiano su questa base. L'intelligenza vale quanto la pipeline sottostante: per questo ECS® e AI applicata sono progettati come un unico sistema.

AI applicata

Dove l'evidenza classica si ferma, i metodi estendono la portata.

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Metodo

Coorti sintetiche

Popolazioni generate da modelli che rispecchiano le distribuzioni real-world, per la fattibilità, il calcolo della potenza e le analisi di sensibilità.

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Prassi regolatoria emergente (in tutte le occorrenze)

Bracci di controllo esterni

Dati storici e real-world assemblati in bracci di confronto dove i controlli randomizzati non sono praticabili, applicati con responsabilità e in linea con l'orientamento regolatorio emergente.

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Metodo

Clinical Intelligence

LLM di dominio addestrati su corpora curati, per estrazione, codifica, sintesi della letteratura e stesura di dossier.

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EHR → eCRF

Deep Dialogue Technology

NLP specifico per studio che legge i dati EHR non strutturati e porta le variabili richieste dal protocollo direttamente nell'eCRF, vedi Real-World Evidence.

Il principio
Verificabilità prima di spiegabilità.

Una risposta che non si può tracciare non è evidenza, per quanto bene sappia spiegarsi. Ogni output AI di Evidilya viaggia con la catena di tracciabilità che l'ha prodotto.

Presidi di responsible AI

Sei impegni su ogni studio.

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Tracciabilità

Ogni output risale ai dati sorgente, ai prompt e alle versioni del modello.

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Verificabilità

Le risposte viaggiano con la catena di evidenza che le ha prodotte.

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Monitoraggio dei bias

Le prestazioni sui sottogruppi sono misurate, riportate e mitigate.

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Human-in-the-loop

Esperti clinici e metodologici approvano gli output critici.

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Audit trail

Registri immutabili per ogni generazione, modifica e approvazione.

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Privacy by architecture

Compute-to-data tramite ECS®: i dati restano dove vivono.

Responsible AI

Verificabilità più che spiegabilità.

Ogni output di evidenza generata dall'AI è tracciabile fino ai dati e al metodo di origine. A firmare i risultati sono gli scienziati.
Specialista di data governance e privacy che verifica output di evidenza AI

Portateci la vostra domanda di evidenza.

Vi mostreremo cosa dati, metodo e AI possono, e non possono, fare per rispondervi.