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Análisis · jul 2026 · 4 min

Sanos, con salud subóptima y enfermos: por qué la investigación en nutrición y CHC necesita un mapa de reclutamiento más amplio

Los estudios de nutrición y consumer health atraviesan habitualmente tres estados de salud —sanos, con salud subóptima y enfermos— y cada uno exige un canal distinto. Alcanzar solo uno estrecha la ciencia.

People & Research First®

Análisis · · 4 min

En el desarrollo de fármacos de prescripción, la cuestión del participante está en gran medida resuelta: se reclutan pacientes que cumplen un umbral diagnóstico, a través de centros de investigación que ven esa diagnosis. La nutrición, el functional food, los FSMP y el consumer health no tienen ese lujo. El mismo producto, un blend proteico, un botánico, un probiótico, un OTC de self-care, puede necesitar demostrar beneficio en consumidores sanos, en poblaciones sub-sanas (subclínicas, en riesgo, borderline, autopercibidas) y, para claims de FSMP o coadyuvantes, en pacientes diagnosticados. Tres estados de salud. Un solo programa de estudio. Y tres formas muy distintas de llegar al participante.

El planteamiento por defecto de un ensayo farmacológico falla aquí porque el segmento sub-sano es el más amplio y el menos visible. "Sub-sano" no es una categoría difusa, es un espacio definido entre el bienestar y la patología que los reguladores, EFSA y los pagadores reconocen cada vez más. Incluye dislipidemia borderline, fatiga de bajo grado, molestia digestiva funcional, síntomas perimenopáusicos, fenotipos sarcopénico-obesos, IBS leve, quejas leves de sueño o de ánimo, estados prediabéticos, variabilidad glucémica en adultos por lo demás sanos. Estas personas no son pacientes, no se sientan en la consulta de un especialista. Tampoco son plenamente sanas, un claim de "bienestar" no es lo que el producto realmente está haciendo. Son precisamente la población para la que se diseñan la mayoría de los functional food y productos CHC, y precisamente la población que el reclutamiento GCP tradicional no logra ver.

Los endpoints cambian con el estado. En participantes sanos, las señales significativas suelen ser el hábito, la tolerabilidad, la preferencia, la hidratación o el estado micronutricional, la calidad del sueño, la energía percibida, endpoints que solo se sostienen si se capturan en las condiciones reales de uso. En poblaciones sub-sanas, los endpoints se desplazan hacia biomarcadores con un vínculo fisiológico defendible (subfracciones lipídicas, deriva de la HbA1c, hs-CRP, sIgA, calprotectina fecal, escalas validadas por cuestionario), porque el tamaño del efecto es pequeño y la señal debe defenderse frente al ruido. En participantes enfermos, FSMP, alimentos médicos, CHC coadyuvante, el listón del endpoint se aproxima al clínico: estado nutricional, recuperación funcional, calidad de vida específica de la enfermedad, a veces resultados clínicos duros. Un protocolo que finge que los tres estados son una sola cosa produce una evidencia que no es de calidad regulatoria ni útil comercialmente.

El mapa de reclutamiento tiene que corresponder. Seis canales, elegidos por protocolo y por estado:

1. Centros hospitalarios GCP, para participantes enfermos bajo cuidado especializado, FSMP bajo supervisión, seguridad en poblaciones vulnerables. Necesarios pero lentos, y ciegos ante los otros dos estados.

2. Farmacias comunitarias y farmacias online, el canal de mayor rendimiento para productos orientados al consumidor, y a menudo el mejor canal para los adultos sub-sanos: compran allí, un farmacéutico puede hacer el cribado y recoger el consentimiento, y las comprobaciones de segunda etapa protegen la calidad de los datos. Es aquí donde Evidilya activa una gran parte de sus estudios de nutrición y CHC.

3. HCP territoriales, médicos de atención primaria, dietistas, nutricionistas, pediatras de comunidad. Ideales para la identificación de sub-sanos (valores de laboratorio borderline, estilos de vida de riesgo) y para la nutrición en primera infancia o materna, donde el ancla de confianza no es un hospital sino un clínico de referencia habitual.

4. Asociaciones de pacientes y comunidades similares a pacientes, para afecciones con diagnóstico definido y para comunidades sub-sanas organizadas (menopausia, IBS, migraña, sueño). Permiten un reclutamiento ético, informado y rápido, con una retención que los paneles anónimos no logran igualar.

5. Comunidades digitales y PHYGITAL-CROWD, la forma más rápida de llegar a consumidores sanos y sub-sanos autopercibidos a escala multipaís, cribados y encauzados digitalmente hacia el flujo de trabajo del estudio. Es el canal que elimina semanas de riesgo de reclutamiento, no meses.

6. A domicilio / D-T-P, el tejido conectivo. Una vez obtenido el consentimiento, la mayoría de los participantes de los tres estados puede seguirse en casa: eConsent, eDiary, controles de telemedicina, wearables, ePRO. Esto es lo que convierte un mapa de reclutamiento más amplio en un estudio operable en lugar de en una pesadilla operativa.

El contexto regulatorio ya se ha movido. Los dictámenes científicos de EFSA sobre health claims son explícitos en que la población objetivo debe coincidir con el claim: un claim dirigido a personas con presión arterial borderline no queda sustanciado por un estudio en adultos normotensos, y viceversa. Las expectativas de evidencia para los FSMP están recogidas en el Reglamento (UE) 609/2013 y sus actos delegados, y exigen poblaciones que reflejen el propósito médico previsto. Las obligaciones de cosmetovigilancia y de vigilancia de la seguridad alimentaria se extienden a los tres estados una vez que el producto está en el mercado. El giro de 2024-2026 hacia la investigación descentralizada y D-T-P (la guidance final de la FDA sobre DCT, ICH E6(R3) Annex 2) elimina la última excusa operativa para no alcanzarlos.

Operativamente, gestionamos todo esto sobre una única infraestructura. PHYGITAL-CROWD activa la combinación de canales por protocolo. ECS® orquesta el consentimiento, la procedencia de los datos, el audit y la captura de datos, de modo que un participante reclutado en una farmacia, una asociación o una comunidad digital quede en el mismo estudio controlado que uno reclutado en un hospital. AIRA ayuda a diseñar endpoints apropiados para el estado de salud, no un instrumento genérico estirado sobre tres poblaciones. Y nuestro modelo people-first hace que clínicos, farmacéuticos y referentes de comunidad formen parte del equipo del estudio, no intermediarios a los que se entrega un guion.

La pregunta que los sponsors deberían plantear ahora a su CRO no es "¿saben reclutar rápido?", es "¿saben reclutar los tres estados de salud que este claim realmente necesita, a través de los canales que llegan a cada uno de ellos, sobre una única infraestructura defendible?" Si la respuesta es un solo canal, la ciencia se está estrechando antes incluso de cerrar el protocolo.

Autoría

Escrito por el equipo científico de Evidilya. Para entrevistas, referencias o la lista completa de publicaciones, utilice la página de contacto.

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