Les données deviennent des preuves, avec une intelligence que vous pouvez vérifier.
La couche interprétative de l’écosystème. Preuves générées par l’IA, LLM de domaine et garde-fous d’IA responsable, conçus pour résister à tout examen.
Les données brutes ne sont pas des preuves. La preuve, c’est la donnée plus la méthode, la traçabilité et le caractère défendable.
Chaque jeu de données que nous exploitons repose sur une méthodologie structurée, un codage adossé à une ontologie et une piste d’audit immuable, afin que les résultats de l’étude résistent à l’examen réglementaire, éditorial et clinique.
L’analytique, l’IA et le reporting reposent sur cette base. L’intelligence ne vaut que ce que vaut la chaîne de traitement sous-jacente : c’est pourquoi ECS® et l’IA appliquée sont conçus comme un seul et même système.
Là où la preuve classique s’arrête, les méthodes prolongent la portée.
Cohortes synthétiques
Populations générées par des modèles, qui reproduisent les distributions observées en vie réelle, pour la faisabilité, le calcul de puissance et les analyses de sensibilité.
Bras de contrôle externes
Données historiques et real-world assemblées en bras comparateurs lorsque des contrôles randomisés ne sont pas envisageables, appliquées de façon responsable et conformément à l'emerging regulatory precedent.
Clinical Intelligence
LLM de domaine entraînés sur des corpus sélectionnés, pour l’extraction, le codage, la synthèse de la littérature et la rédaction de dossiers.
Deep Dialogue Technology
NLP spécifique à l’étude qui lit les données EHR non structurées et alimente directement l’eCRF avec les variables exigées par le protocole (voir Preuves en vie réelle).
Vérifiabilité avant explicabilité.
Une réponse qui ne peut pas être tracée n’est pas une preuve, si bien expliquée soit-elle. Chaque résultat d’IA d’Evidilya est accompagné de la chaîne de traçabilité qui l’a produit.
Six engagements sur chaque étude.
Traçabilité
Chaque résultat remonte aux enregistrements sources, aux prompts et aux versions du modèle.
Vérifiabilité
Les réponses sont accompagnées de la chaîne de preuves qui les a produites.
Surveillance des biais
La performance par sous-groupe est mesurée, documentée et corrigée.
Human-in-the-loop
Des experts cliniques et méthodologiques valident les résultats critiques.
Piste d’audit
Journaux immuables pour chaque génération, modification et approbation.
Privacy by architecture
Compute-to-data via ECS®: les enregistrements restent là où ils résident.
Vérifiabilité avant explicabilité.
Apportez-nous votre question de preuve.
Nous vous montrerons ce que les données, la méthode et l’IA peuvent, et ne peuvent pas, faire pour y répondre.