Insight Generation. De la opinión a la evidencia que decide.
Encuestas estructuradas y validadas, y programas de insight sobre pacientes, consumidores y profesionales sanitarios: la capa de inteligencia de AIRA, diseñada por investigadores y desplegada en ECS®.
Cuatro lentes sobre el comportamiento real.
Cada programa de insight lee su población a través de una o más de estas lentes, de modo que el resultado responda a una decisión, no solo a una pregunta.
- Evidence-based careDatos clínicos, conductuales y referidos por el paciente unificados en resultados longitudinales validados, el sustrato de decisiones que clínicos y payers pueden defender.
- Tendencias de salud y hallazgos poblacionalesLeer cómo las poblaciones viven, envejecen y responden al cuidado: señales que orientan el diseño de la investigación, las estrategias de acceso y las decisiones de salud pública.
- Práctica de los profesionales sanitariosCómo razonan, prescriben y adoptan la innovación los clínicos, mapeado a escala y estructurado en evidencia para guías, lanzamiento y adopción.
- Percepción de consumidores y productoCómo las personas perciben, eligen y conviven con un producto, capturado antes y después del lanzamiento para orientar claims, posicionamiento e iteración.
Health Scientific Survey.
Cómo AIRA recoge insight estructurado de cada stakeholder, pacientes, cuidadores, consumidores, clínicos, farmacéuticos y payers, y lo convierte en evidencia defendible. Diseñados y validados como instrumentos científicos.
- Cada stakeholder, un único instrumentoPacientes, cuidadores, consumidores, profesionales sanitarios y payers responden sobre el mismo marco validado y adaptado transculturalmente.
- Del insight a la evidenciaPROMs, ClinROs y escalas diseñadas ad hoc convierten la aportación de los stakeholders en datos psicométricamente sólidos y analizables.
- Desplegado en ECS®Despliegue multi-país con audit trail, de modo que los resultados sean defendibles ante reguladores, payers y publicaciones.
La mayoría de las encuestas describen. Esta tiene que resistir el escrutinio.
Cuando una encuesta debe respaldar un claim, una guía, una conversación de acceso o un artículo revisado por pares, el propio instrumento pasa a formar parte de la evidencia. Es una disciplina distinta de la investigación de mercado, y no es simplemente un módulo que se activa.
Los metodólogos diseñan el estudio; ECS® aporta la capa operativa que lo ejecuta.
Hipótesis, plan de análisis y limitaciones declarados de antemano, exactamente como en un protocolo clínico.
Consentimiento, audit trail e instrumentos versionados hacen que el conjunto de datos resista la revisión.
Cada parte interesada, un único instrumento.
El mismo marco validado llega a cada voz alrededor de una terapia o un producto, de modo que las respuestas se puedan comparar y no solo recopilar.
- Pacientes
Carga sintomática, calidad de vida, adherencia y experiencia vivida, recogidas con sus propias palabras y en sus propios dispositivos.
- Cuidadores
La carga oculta que rodea una enfermedad, medida con instrumentos diseñados para la evaluación por proxy.
- Consumidores
Comportamientos, expectativas y beneficio percibido a lo largo del continuo sano → salud subóptima → enfermo.
- Clínicos
Cómo deciden, prescriben y adoptan los profesionales, con medidas de resultado referidas por el clínico (ClinRO) cuando corresponde.
- Farmacéuticos
El punto donde se encuentran el consejo, la dispensación y el uso real, el puesto de observación más cercano al comportamiento diario.
- Payers y HTA
Percepción de valor, necesidad no cubierta y contexto de impacto presupuestario, enmarcados para dosieres y conversaciones de acceso.
De la opinión a la medición.
Seis pasos separan un cuestionario de un instrumento científico. Los aplicamos todos, siempre.
- 01Diseño del instrumento
Cuestionarios diseñados como instrumentos científicos: definición del constructo, generación de ítems, escalas de respuesta, prueba piloto.
- 02Escalas validadas
Compatibilidad nativa con medidas de resultado referidas por el paciente (PROM), ClinRO y escalas validadas específicas de enfermedad.
- 03Psicometría
Fiabilidad, consistencia interna y validez de constructo evaluadas antes de extraer una sola conclusión.
- 04Adaptación transcultural
Traducción directa e inversa más entrevistas cognitivas, para que una pregunta signifique lo mismo en cada país.
- 05Muestreo y representatividad
Marcos muestrales, cuotas y lógica de cribado definidos, de modo que la muestra respalde el claim que se pretende hacer.
- 06El plan de análisis, primero
Un plan de análisis estadístico (PAE) acordado antes del trabajo de campo: sin relatos post hoc, sin variables cambiantes.
Desplegado en ECS®.
Health Scientific Survey es una disciplina metodológica, no un módulo de ECS®. Cuando una encuesta necesita despliegue multipaís, consentimiento, audit trail y exportación lista para el análisis, se ejecuta en nuestro ecosistema.
Un único estándar científico, cuatro mercados.
La misma disciplina de instrumento se adapta a cada dominio en el que trabajamos.
Evidencia de necesidad no cubierta, carga de la enfermedad y experiencia de tratamiento para dosieres y publicaciones.
Explorar dominioBeneficio percibido, comportamiento de uso y satisfacción, medidos con estándar científico.
Explorar dominioEvidencia de comportamiento dietético, tolerancia y cumplimiento que da respaldo científico a los claims.
Explorar dominioUsabilidad, experiencia de usuario y aceptación clínica, pre y poscomercialización.
Explorar dominioDiseñe una encuesta que resista el escrutinio.
Cuéntenos el claim que necesita respaldar. Diseñamos el instrumento, la muestra y el plan de análisis.